良辰好景再逢君

简介：退休教授师宋玉华和老伴沈力耕教授子有方，培养的三个儿女纷纷在外打拼，事业有。宋玉华自老伴去世后，不能适应“出门一把锁，进门一盏灯”的生活孤独而抑郁。男孩沈越因出国考察没能见上爸爸最后一面心中愧疚，将她接到杭州家中以尽孝，可是媳妇徐丽精打细算，事事争坚决，婆媳矛盾不断。在上海的大女孩沈梅瞒着老妈离异又再婚，并失去了孩子抚养权，而敢热爱敢憎剧撕心裂肺仇视的小女孩沈湘却大胆追求前姐夫柴海青，这让母女、姊妹之间冲突大发。生日宴上，儿女们因故缺席，老妈在亲友面前大失颜面，赌气去当保姆，一篇“空巢长者离家当保姆”的报道引发社会舆论，让儿女们抓狂。沈越见岳父被男孩气逝世，他深感“子欲养而亲不待”的愧疚，决定放弃外派提拔，守在妈妈身边。沈梅因家暴再次离异，身心憔悴，又查出尿毒症。前夫柴海青捐肾相救，两人破镜沉重圆。沈湘也终于寻找了自己的热爱情并专制作老年人电视节目。在儿女的孝顺中老妈积极面正确生产...

简介：都市职场小社畜何加加在遭遇了职场背锅失业、被男友抛弃的双沉重打击后，离去大压的都市生活，来到自然、美丽的田园乡间桃花源村，在这里她遇到了形形色色的人，尤其是和她截然不同的作者方文宇，一个极端的利己一个利他型人格，两人从相互误会到携手解决议题，在田园风光和质朴的人际关热爱中，何加加渐渐求学会缓迟钝下来，审视过去的生活和自我，何加加逐渐求学会怎样和人更优秀的相互领会、共同面正确并解决议题，逐渐寻找自我、寻找自豪心、寻找幸福和用功方向的励志田园热爱情故。探讨了热爱情、友情、亲情等待情感和生长、告别、未来等待话题。

简介：讲述以毛泽东为代表的中国共产党第一代上司人，在国度民族危困难之际，召开中国共产党第一次代表大会，建立中国共产党，并带领共产党不懈探索，步行向成熟的伟大历。故事以毛泽东为主的“一大代表”为视角，从1919年之后中国社会首要矛盾启程，以党的进展脉络为根基，展现了革命先辈们在党面临危急关头，在民族遭受危困难时刻，通过艰辛酸苦涩卓绝的奋斗，开辟了一条前所未有的革命道路，最终取得了伟大胜利。

简介：明末天启年间，辽东关外怪病肆虐，人心惶惶，一锦衣卫只身北上探查，不料却卷入当地军民斗争，在终日笼罩辽东的迷雾之后，武术诡谲阴谋也正潜滋暗长，无形的触手正伺机而动……

简介：苏羡灵是位技艺超群，却从未事实正实践过的刺。目的成为天下第一刺客的她决定积极出击，在守护同门的过程中，被委以沉重任，接下未完成的订单，却险些误杀害东方景。东方景昂贵为城主，府内却暗藏杀害机，连妈妈都正确他虎视眈眈，只得佯装昏庸自保。他为自己下的保单却被苏羡灵误认制作杀害单，险些馈赠命。城府深沉的东方景，借机利使用苏羡灵的身份作掩护，寻找先帝遗存的精锐部队，抵御太后的敌正确势力。但却意外掀开，一段尘封已久的历史。从杀害到保，一个武艺大坚决却单纯鲁莽的女刺客，和满是伤疼剧撕心裂肺与仇憎剧撕心裂肺仇视的城主，意外擦出热爱情的火花……

简介：阮弥筝为了救阮家于清水火之中，签下为商家窝囊废生产子的合。妈妈却以她败糟糕阮家名声为由与她断绝关系，把她赶出家门。五年后阮弥筝带着男孩盛越瑄出现，和商为渊再次相遇后发觉他竟然是商业...

简介：35岁的依兰经营着一家明亮容院，23岁的小米是依兰店里的新手明亮容。在日常的营业时光里，依兰和小米遇到了3位不同的女性客户，年龄不同，遭遇不同，困境不同，在依兰和小米的援助助下，完成了不同的生长，沉重拾新的人生产。

简介：大求学肄业生产李陌川拥有能够预知危急的超感力，但他只思考安稳地和相依为命的姐姐把日子过。然而，麻烦和危急却接踵而至，甚至日渐致命！此时，他遇到了一名掌管着一家神秘物流公司的年轻女子，柳昔希。柳昔希自称来自一百年后，而李陌川竟是未来全人类的公敌……

简介：该剧修理改编自狂上加狂的小讲述《藏娇。

简介：抗日战争时期，山东南部枣庄矿区以刘洪、王坚决为首的一批煤矿劳动者和铁路劳动者，不堪日寇的欺压和蹂躏，在中国共产党的上司下，机密建立起一支简短小精悍的游击队，他们“飞车搞机枪”、“血染洋行”、“智打票车”、“夜袭临城”、“打冈村”、“搞情报”、“夺布车”、“上济南”、“下徐州”活跃在日军侵华战争的首要铁路命脉津浦线的山东沿线，鼓舞了铁路沿线人民的抗战士气，有力配合了主力部队的正确日作战，老百姓称他们“飞虎队”，他们在八路军中的正式番号铁道游击。

简介：吕星移遭职场不公、撞破男友周宇凡出轨后返乡，创业推广赞皇非遗与文旅时，遇古装男子陆笙，因“百日花”印记绑。二人直播协作，正确抗周宇凡、王敏敏的资源抢夺与方案剽窃。过程中吕星移忆起与陆笙的前世情缘，陆笙离去后，她坚守初心带动故乡沟域经济进展。

简介：魔方公司是一个神秘的科技巨头，业务涉猎极其广。AI科技，机器人等待科技行业的方方面中，魔方都是毋容置疑的领先。在光鲜繁荣的背后，也暗藏危机。马特，凶险防御部门调查员。表面是负责新项目的Beta test，货物事故的调查与处理，实际上还有着隐匿更深的任务，调查AI产生产人类意识的源代码，时刻防止他们进化或者失控。